PARAMS
AI 사서 · MemHub · 하이브리드 스토리지

이제 문서 정리는
AI 사서에게 맡기세요.

MemArc는 AI 사서가 문서를 분류하고, MemHub가 문서 간 관계를 연결합니다. 터틀 플랫폼과 연동하면 AI가 조직의 기억을 무한히 유지합니다.

🤖
MemArc 사서
AI Librarian · 지금 온라인
작년 A고객사 납품 때 결정한 내용 찾아줘
찾았습니다. A고객사 2차 납품 검토 세션에서 관련 기록 3건을 발견했어요.
회의록 · 납품검토 결정사항 포함 첨부파일 2개
연결된 프로젝트 4개도 함께 보시겠어요? MemHub에서 관련 문서를 모두 연결해 두었습니다.
왜 MemArc인가

문서를 저장하는 것과
기억을 만드는 것은 다릅니다.

파일서버는 저장합니다. MemArc는 연결하고, 이해하고, 언제든 다시 꺼내줍니다.

🤖

AI 사서가 대신 정리합니다

문서가 생길 때마다 사서가 자동으로 키워드를 추출하고, 관련 기록과 연결하며, 나중에 바로 꺼내올 수 있도록 분류합니다. 담당자가 바뀌어도 맥락이 사라지지 않습니다.

AI Librarian
🔗

MemHub가 문서 간 관계를 잇습니다

회의록, 완료보고, 첨부파일, 결정사항이 따로 흩어지지 않습니다. MemHub는 문서들 사이의 관계를 자동으로 구조화해 "왜 그렇게 결정했는지"까지 추적할 수 있게 합니다.

MemHub
🔒

민감한 문서는 외부로 나가지 않습니다

파일 본체는 내부 서버에, 메타데이터와 인덱스만 MemArc가 관리합니다. 보안 정책이 엄격한 제조·R&D·법무 조직도 걱정 없이 사용할 수 있습니다.

하이브리드 스토리지
📄
문서 등록
회의록, 완료보고, 메모, 파일 업로드
↓ AI 사서 분석 중...
🏷️
자동 키워드 추출
핵심어, 관련 프로젝트, 중요도 분류
🔗
관련 기록 자동 연결
MemHub로 관련 세션·문서·결정사항 링크
🔍
언제든 다시 꺼냄
자연어 질문으로 관련 기록 즉시 검색
AI Librarian

더 이상 문서 분류에 시간 쏟지 않아도 됩니다.

기존에는 담당자가 직접 폴더를 만들고, 파일명 규칙을 정하고, 관련 문서를 일일이 연결해야 했습니다. MemArc 사서가 이 과정을 자동화합니다.

  • 문서 등록 시 키워드 자동 추출 및 분류
  • 관련 기록·세션·프로젝트 자동 연결
  • 반복 질문을 FAQ 지식으로 누적 재사용
  • 담당자 교체 후에도 맥락 유실 없음
  • 자연어 질문으로 관련 기록 즉시 탐색
MemHub

"왜 그렇게 결정했는지"
1년 후에도 찾을 수 있습니다.

MemHub는 문서들 사이의 관계를 구조화합니다. 회의록이 어떤 결정으로 이어졌고, 관련 첨부파일이 무엇인지 — 모든 맥락이 연결되어 살아있습니다.

  • Project → Session → Record 계층 구조
  • 문서 간 관계 자동 구조화
  • 결정 근거 추적 (Decision Trail)
  • Full-Text Search + 관계 기반 검색
MemHub — 문서 관계 맵
📚 MemHub
📋 회의록
✅ 완료보고
📎 첨부파일
💡 결정사항
🗂 프로젝트
📝 메모
하이브리드 스토리지

중요한 문서는
절대 외부 서버로 보내지 않습니다.

보안 정책 때문에 클라우드 SaaS 도입을 망설이셨다면, MemArc가 해답입니다.
파일 본체는 내부에, AI 인덱스와 메타데이터만 MemArc가 관리합니다.

🏢

내부 서버 (로컬 스토리지)

실제 파일 본체는 회사 내부 서버 또는 NAS에 그대로 보관됩니다. 외부로 나가지 않습니다.

계약서, 설계도, 제품 사양서
고객 정보, 내부 보고서
연구 데이터, 소스 코드
회사 기밀 문서 전체
☁️

MemArc 서버 (메타·인덱스)

파일의 위치 정보, AI가 추출한 키워드, 문서 간 관계 구조만 MemArc 서버에서 관리합니다.

파일명, 등록일, 담당자 정보
AI 추출 키워드 인덱스
문서 간 관계 구조 (MemHub)
검색·FAQ 기능

제조·R&D·법무·금융 조직을 위한 선택. "클라우드에 올리기 불안한 문서들"을 AI로 관리하는 방법입니다. 내부 보안 정책을 그대로 유지하면서 AI 문서관리의 이점을 모두 누리세요.

Turtle Platform 연동

AI가 기억을 잃지 않도록,
MemArc가 뒤를 받칩니다.

AI는 대화가 끝나면 기억을 잃습니다. MemArc는 터틀 플랫폼과 연동해 모든 업무 기록을 AI가 언제든 꺼내 쓸 수 있는 장기 기억소로 제공합니다.

📋
회의록
A고객사 킥오프 미팅
요구사항 확정, 납기 2025-03 합의
2025.01
2025.02
📄
완료보고
1차 설계안 검토 완료
설계도 v1.2 첨부, 수정사항 3건
💡
결정사항
납기 2주 연장 확정
부품 수급 이슈 → 3월 말로 조정
2025.03
2025.06
🔄
핸드오버
담당자 교체 인수인계
MemArc가 전체 맥락 자동 전달
🤖
AI 조회 · 지금
"납기 왜 바뀌었어?"
터틀 AI가 1년 전 결정 근거까지 즉시 답변
2026.01
🧠
MemArc × 터틀 — AI 장기 기억 레이어

대화 컨텍스트가 끊겨도 MemArc에 쌓인 기록이 AI의 장기 기억으로 작동합니다. 새 대화를 시작해도 지난 결정, 이전 담당자의 판단, 첨부 자료까지 AI가 즉시 참조합니다.

AI 컨텍스트 유지율
∞ 무한 확장

AI 컨텍스트 윈도우의 한계를 넘습니다

AI는 한 번에 처리할 수 있는 문맥의 양이 정해져 있습니다. MemArc는 터틀 플랫폼을 통해 필요한 기억만 꺼내 AI에게 전달해, 사실상 무한한 기억력을 구현합니다.

🔄

담당자가 바뀌어도 AI는 기억합니다

사람은 퇴사하고 인수인계는 불완전하지만, MemArc에 기록된 맥락은 사라지지 않습니다. 새 담당자가 AI에게 물어보면 전임자의 판단 근거까지 그대로 꺼내줍니다.

다른 솔루션과 무엇이 다른가요?

기능·특징일반 파일서버Notion / ConfluenceMemArc
AI 자동 분류없음제한적✓ AI 사서 자동 처리
문서 간 관계 구조화없음수동 링크만✓ MemHub 자동 연결
파일 본체 내부 보관외부 서버 저장✓ 하이브리드 선택 가능
AI 장기 기억 연동없음없음✓ 터틀 플랫폼 연동
결정 근거 추적없음수동 기록 필요✓ 자동 Decision Trail
자연어 검색파일명만Full-Text 한정✓ FTS + 관계 기반 탐색

시작은 간단합니다.

개인 업무기록부터 시작해 조직 전체 지식관리, AI 연동까지 단계적으로 확장됩니다.

1

Project 생성

고객사, 과제, 사업 단위로 공간을 만듭니다.

2

Session 정리

회의, 검토, 작업 회차를 묶습니다.

3

Record 등록

회의록, 보고서, 결정을 저장합니다.

4

사서가 연결

AI가 관련 문서를 자동으로 연결합니다.

5

AI가 기억

터틀 연동으로 AI가 언제든 꺼내줍니다.

회사의 기억이 사라지기 전에,
사서를 고용하세요.

MemArc는 오늘 쌓이는 문서가 몇 년 후에도 맥락 그대로 살아있도록 합니다.
터틀 플랫폼과 연동하면 AI가 조직의 무한한 기억을 담당합니다.